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云计算数据保护中会出现的问题

今天,大多数数据保护解决方案使用公共云平台来降低本地数据保护基础设施的成本。 为了改善云数据保护的状态,云供应商需要集中精力提供即时访问,以恢复工作负载并重用其他用例。 许多厂商只使用云计算存储备份数据集的精确副本,有效地使公共云成为磁带的替代品,但没有缩小本地存储基础设施。 其他人可能使用公共云存储作为一个层,并在本地迁移旧备份,从而减少备份存储基础设施。 有些人试图在云存储之外使用公共云计算创建灾难恢复作为服务(draas)产品,但他们发现,云中的恢复几乎与客户拥有的站点一样多。

1备份格式问题

最大的挑战是大多数数据保护供应商不以其本地应用程序格式存储数据。为了提高本地备份性能,他们将数据打包成较大的数据包,然后将其保存到硬盘中。当供应商将数据转移到云平台时,这些专有格式仍然存在。将数据以非本地应用程序格式存储在云中的问题意味着在使用云计算服务或灾难恢复之前首先需要提取数据,这增加了恢复时间目标(RTOS)。

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2对象存储问题

对象存储是用于存储数据的非常成本有效的方法。它有一个内置的扩展和持久性功能,因此非常适合长期数据保留。然而,对象存储通常不适合作为存储生产应用。如果供应商将数据存储在S3存储桶,那么他们的客户必须先于实际使用数据复制或还原到云基础设施另一层。例如,从Amazon S3弹性块存储(弹性块存储,EBS)的数据集,以移动各时间TB可能超过一个小时。添加时间来提取数据从专有的格式,将数据恢复到EBS时间可成倍增长。据调查,AWS公司的客户,说6TB数据库恢复时间超过24小时。

3返回问题

在大多数情况下,如果客户能够在云中成功恢复,他们将希望将操作返回到原始数据中心。 问题在于,当组织处于灾难恢复状态时,它们正在更改和创建数据,需要将所有更改的数据和新数据传回主数据中心。 即使本地数据中心保存了大部分数据,大多数数据保护应用程序仍然需要恢复整个数据集。 云计算由于传输速度慢和导出成本高而更加复杂。